第026章 县域医疗地图的诞生

  十月的第一个周二清晨，江州县医院急诊科的晨会气氛格外热烈。

  刚过七点二十分，医护人员们便陆陆续续走进略显拥挤的交接班室，空气中弥漫着清晨的咖啡香和消毒水气味。

  然而，今天大家一进门，目光都不约而同地被吸引到了会议室前方那块巨大的白板上——往常用来书写交班重点和疑难病例的白板，此刻竟然挂上了一幅手工绘制的、几乎占满整个板面的巨大地图！

  “嚯！这是什么新鲜玩意儿？”

  年轻的规培医生王明第一个好奇地凑上前去，扶了扶眼镜，仔细端详，“这画的...是咱们江州县的全境地图吧？嚯，画得真细致！连我们村口那条小河沟都标出来了！不过...这上面怎么画了这么多奇奇怪怪的标记？红的、蓝的、黄的圈圈点点，还有箭头和波浪线，跟军事作战地图似的！”

  护士小张也踮着脚尖，伸长脖子看：“咦，还真是！你看这儿，黑山峪这边画了个红色的三角，还打了个感叹号！南湖那边画了好多蓝色的小水滴标记...陆主任这是要干嘛？带咱们搞野外拉练还是防汛演习啊？”

  陆涛站在地图前，手里拿着一支激光笔，面带微笑地看着同事们好奇地围拢过来，交头接耳，议论纷纷。

  这幅详尽的地图是他利用最近几个晚上的休息时间，结合医院信息科的数据、县疾控中心的报告以及自己多年的临床记忆，一笔一画精心绘制而成的，上面用不同颜色的记号笔密密麻麻地标注了各种符号、注释和简短的病例摘要。

  “各位同事，早上好。”

  看到人差不多到齐了，陆涛轻轻敲了敲白板，示意大家安静，“今天晨会，我们不按常规流程交班，主要内容是给大家介绍和讨论这个——”

  他侧身指向地图，“——《江州县急症发病区域分布与风险预测图》，简称急症分布图。”

  他按下激光笔，一个醒目的红色光点在地图上移动起来，清晰而稳定。

  “大家看，随着十月到来，天气明显转凉，昼夜温差加大，我们要特别关注这几个区域。”

  光点首先指向地图的上方，那片用浅褐色标注的连绵山地区域，“北部山区，包括黑山峪、石头岭这几个乡镇，海拔较高，早晚温差极大，山路崎岖湿滑。这个季节，老乡们上山采山货、收拾庄稼，极易发生摔伤、扭伤、甚至关节脱位和骨折。”

  “哎呀！太对了！”

  救护车司机老张猛地一拍大腿，恍然大悟般嚷道，“我说呢！上周连着三天，跑了四趟黑山峪！都是老乡大清早上山采蘑菇、打核桃，脚下打滑摔沟里去了！有个老爷子摔得胯骨轴都错了位，疼得嗷嗷叫！那个路，晴天都难走，更别说早上有露水了！”

  光点继续向下移动，停留在南部那片用蓝色水系符号标注的广阔湖区。

  “再看南部湖区，南湖、芦苇荡一带。现在虽然入秋，水温下降，但仍有不少渔民下水捕鱼、采藕、捞菱角。湖水深，水草缠绕，加上天气冷容易抽筋，溺水风险依然很高，而且一旦发生，水温低会导致体温迅速丢失，抢救难度更大。”

  “没错没错！”

  护士长王雪连连点头，深有同感，“上周就连续收治了三起南湖那边的溺水！都是凌晨四五点下水作业的老乡。有个采藕的老伯，被水草缠住脚，差点就没救过来！幸亏当时有同村的人划船在旁边，发现得早！”

  在场的医护人员都聚精会神地看着地图上激光笔移动的轨迹，听着陆涛的讲解，不时相互低声交流，脸上露出恍然大悟或深表赞同的神情。

  地图将以往零散、模糊的经验直观地呈现了出来，仿佛拨开了迷雾。

  “我根据过去五年我们急诊科的接诊数据，结合气象局的气候资料和疾控中心的流行病学监测数据，做了一个简单的预测模型。”

  陆涛说着，转身打开了自己的笔记本电脑，连接上会议室的投影仪。

  白色的幕布上立刻显示出清晰的数据表格、趋势曲线图和不同颜色的风险等级区域图。

  “大家看，这是基于历史数据对未来一个月，也就是十月中到十一月中，我县可能高发的急症类型和其地理分布做的一个概率预测。”

  屏幕上，柱状图、折线图和分层设色图相互关联，一目了然。

  北部山区标为橙红色的“冻伤及一氧化碳中毒高风险区”，南部湖区是蓝色的“溺水高风险区”，中部几个平原乡镇是黄色的“心脑血管疾病急性发作监测区”，而几个交通要道周边则标注为“交通事故潜在高发区”。

  “太神奇了！这简直像天气预报一样！”

  住院医小李惊叹道，指着北部山区那块橙红色区域，“陆主任，照这个预测，接下来我们是不是要重点准备冻伤和一氧化碳中毒的抢救预案和药品器械了？”

  “正是如此！考虑得非常周到。”

  陆涛赞许地冲小李点点头，激光笔的光点精准地落在那个区域，“根据气象预报，北部山区在未来两周内，夜间气温会普遍降至零下，不少老乡家里还在使用传统的煤炉或炭盆取暖，通风条件不佳，一氧化碳中毒的风险会显著升高。同时，早出晚归的农户和山货采集人员，冻伤的风险也很大。我们的救护车备勤、药品储备和医护人员培训，都要提前向这些方面倾斜。”

  这时，细心的护士小张指着地图上颜色深浅不一的区域，好奇地问：“陆主任，这些地方颜色的深浅，是不是也代表什么意思呀？我看黑山峪这边颜色特别深，靠近县城的几个地方颜色就浅很多。”

  “小张观察得很仔细！问到了关键点上。”

  陆涛将地图局部放大，指着图例解释道，“颜色的深浅，直观地代表了历史上该类急症在该区域的发病密度。深红色或深橙色表示高发区、高频区。浅黄色或绿色则表示低发区。比如，北部山区这个深橙色块，就代表过去五年十月期间，摔伤和冻伤病例报告最集中的区域。”

  他熟练地操作着电脑上的一个简易数据库查询界面：“这个系统还支持简单的查询功能。比如，我们输入‘胸痛’或者‘急性胸痛’作为关键词...”

  随着他的操作，地图上几个区域立刻被高亮显示出来，主要是中部几个老龄化程度较高的平原乡镇和城郊结合部，并自动弹出一个小窗口，显示该区域近年来的心梗、不稳定性心绞痛等疾病的发病统计。

  “哇！这不就是咱们科收治心梗、急性冠脉综合征患者最多的那几个村子和社区吗？！”

  王明医生指着屏幕上高亮的区域，惊讶地几乎叫出声来，“原来分布这么有规律！我以前只觉得这类病人多，从来没想过跟地域有这么强的关联性！这地图神了！”

  【成功构建并应用县域急症地理分布预测系统，临床流行病学思维与应用能力+4】

  【获得县疾控中心部分监测数据共享权限，信息整合能力提升】

  晨会结束后，医护人员们并没有像往常一样立刻散去投入工作，而是依然围在地图前，兴奋地指指点点，议论纷纷。

  “有了这个‘宝贝地图’，咱们出急诊救护车心里都有底了！去哪个方向，大概可能会遇到什么情况，需要重点准备什么药品器械，都能提前有个数！”

  “可不是嘛！上次半夜接到调度去小河口村救那个急性心梗的老人，路上黑灯瞎火的，心里直打鼓。要是早知道那边是心脑血管病高发区，我肯定把除颤仪、溶栓药都检查得妥妥的，路上还能再跟家属电话确认一下症状，心里不慌啊！”

  “我觉得对咱们分诊也有帮助，比如从高风险区来的病人，特别是症状不典型的，咱们警惕性就得更高一点，检查得更仔细些。”

  救护车司机老张更是直接拉着陆涛走到会议室角落，搓着手，脸上堆满期待的笑容：“陆主任，这个图...这个宝贝图，能不能给我们救护车队复印几份？不，多复印几份！每辆救护车上都贴一份！这简直就是咱们的‘行车宝典’和‘作战地图’啊！心里有底，出车不慌！”

  “早就给你们准备好了。”

  陆涛笑着从随身携带的公文包里取出一个文件夹，里面是十几份缩印版的黑白地图，重点区域和常见病种都用清晰的符号和简练文字做了标注，还覆了膜以防磨损。

  “每辆救护车驾驶室和随车药箱里各放一份。上面还有主要风险区域的行车路线建议和联系电话。”

  一整天，急诊科里都弥漫着一种新鲜的、略带兴奋的工作氛围。

  医护人员们在接诊间隙，不时会凑到挂在墙上的大地图前讨论几句。

  而巧合的是，下午临近下班时，急诊科收治的一位急性心绞痛发作的老年患者，正好来自地图上明确标注的“心脑血管病中高风险区”——城西的柳林村。

  这个巧合仿佛一个生动的注脚，进一步验证了地图预测的实用性和参考价值，让同事们对陆涛的这项创新举措更加信服。

  下班时分，秋日的夕阳将天空染成一片温暖的橘红色。

  陆涛换下白大褂，略显疲惫但心情舒畅地走出医院大门。

  他意外地发现，儿子陆斌正等在医院门口那棵老槐树下，斜挎着一个帆布包，脚边放着一个超市购物袋，里面似乎装了些蔬菜水果，看样子已经等了有一会儿了。

  “爸，”看到父亲出来，陆斌快步迎上前，脸上带着一丝不好意思的神情，语气有些犹豫，“那个...您今天晨会上讲的那个分布图...太厉害了。我...我能跟您学学，怎么做这种图吗？”

  陆涛有些意外，停下脚步，看着儿子：“怎么对这个感兴趣了？这需要大量的数据整理和分析工作，挺枯燥的。”

  “今天在科里，听到护士们和医生们都在讨论您做的这个地图，佩服得不得了。”

  陆斌的语气中带着由衷的钦佩，眼神也亮了起来，“我觉得...这才是真正把预防医学落到了实处，是把流行病学理论和临床实践紧密结合的典范。在省院规培的时候，我们更多的是在病房或门诊被动地接诊已经发病的患者，很少有机会像这样，站在更宏观的角度，主动去预测、分析疾病发生的规律，并据此提前做好准备。这种感觉...更主动，也更有前瞻性。”

  父子俩并肩走在被夕阳拉长了影子的归家路上，步伐不快，享受着一天忙碌后难得的闲暇时光。

  “做这种疾病分布图，或者说进行卫生应急的风险评估与资源调配规划，首先最基础也最关键的，是收集足够多、足够准确的历史数据。”

  陆涛开始耐心地讲解起来，像一位耐心的老师，“这包括但不限于：我们医院历年，最好是近五到十年的全部急诊接诊记录，要详细到诊断、时间、地点、患者基本信息。然后是气象局的气温、降水、湿度等气候数据。统计局的人口分布、年龄结构、职业构成数据。甚至国土局的地形地貌、交通路网数据也有参考价值...”

  “我明白了！就是要把可能相关的因素都考虑进去，做多变量的综合分析。”

  陆斌接过话茬，思维敏捷地跟上父亲的节奏，“还要考虑时间维度上的规律，比如季节性因素、节假日效应，还有特殊的社会事件对吧？比如春节前后聚餐多，消化道疾病、胰腺炎会增多。秋收农忙季节，农机具使用多，外伤、特别是切割伤和挤压伤患者肯定会增加。夏季暴雨后，溺水和触电风险升高...”

  陆涛欣慰地点点头，眼中流露出赞赏：“不错，很有思路，考虑得很全面。数据分析确实是个细致活，需要耐心和严谨的逻辑。明天正好周末，我休息。你要是没有别的安排，我可以教你一些基本的数据清洗、整理和分析方法，还有怎么用常见的软件做图表和简易的地理信息可视化。”

  “太好了！谢谢爸！”

  陆斌兴奋地几乎要跳起来，脸上洋溢着求知的热情，“我在省院轮转时，跟过一段时间科研项目，学过一点 SPSS 和基础的统计学知识，正好可以实践一下！我晚上回去就把电脑收拾好！”

  快走到熟悉的小区门口时，陆斌的脚步稍稍放慢，声音也低沉了一些，带着一丝思考和感慨：“爸，说实话，在省院的时候，虽然设备先进，病例复杂，但我们每天面对的都是已经发生、甚至比较严重的疾病，更多的是在‘亡羊补牢’。像您现在这样，能够基于数据，主动地去预测风险，提前布局资源，想办法‘防患于未然’，让老百姓少生病、晚生病、生了病能更快得到最合适的救治...这种感觉，真的...更有意义，也更能体现医学的价值。”

  陆涛停下脚步，抬手轻轻拍了拍儿子略显单薄却已然坚实的肩膀，目光温和而深邃：“无论是在顶尖的省院，还是在咱们基层的县医院，做医生的初心都是一样的，就是尽己所能，守护生命健康。只是我们这里，资源相对有限，老百姓‘看病难、看病贵’的问题更突出一些。这就逼着我们不能只做‘等病上门’的医生，必须多想一步，多走一步，把有限的资源用在刀刃上，争取最大的健康效益。这既是挑战，也是我们基层医生的责任和价值所在。”

  【父子学术交流，增进理解与共鸣，亲和力+1】

  【传授数据分析与公共卫生实践思路，教学相长，综合能力+2】

  脑海中，系统的提示音温和地响起。