第十二章，互联网大佬们

  “紧张么？放轻松一点，我已经打过招呼，这些企业家都是业内人士，大家都懂得，可以自由发挥。”

  小会场外，林峰做着深呼吸，一旁的文宇教授拍了拍他的肩膀，表示不用那么紧张。

  但是林峰怎么可能不紧张，这场演讲不同以往，很有可能决定他的未来。

  用破釜沉舟，孤注一掷来形容，都不为过。

  “我准备好了。”

  林峰给自己暗暗打气，文宇教授听到后点点头，随后推开门，并且非常谦逊地让到一边，让这个来自麻省理工的博士生，走在自己前面。

  见到这一幕，林峰本意谦让，但是文宇教授态度很坚决，示意他继续走。

  没办法，林峰只得先一步走入会场，快速穿过，站到演讲台前。

  抬头环顾，只见下面坐着一众只能在网络上看到的风云人物，他们无一不是国内互联网发展的先驱，当然，如今也收到了满满的回报，成为富豪榜上的常客。

  “大家好，我叫林峰，目前在美国麻省理工学院攻读博士，并在史密斯人工智能实验室担任副管理员。

  今天很荣幸，能够出席这样的盛会，也对各位能够聆听我的演讲，深表感激。”

  林峰说完话，便对着台下众人鞠躬，随后便是热烈的掌声，这个开局，看似效果还不错。

  接下来的时间，林峰便讲解起自己对于人工智能的趋势展望。

  不同于国内那些宛如建造空中楼阁的团队，林峰的一切设想，都是基于现有技术和市场数据得出来的。

  “只要我们能够建立一个完整的模块化中心，就能够发挥出这种引擎80%以上的算力，既满足了算力需要，同时也在安全线以上，即便出现短时间大量访问，预留算力空间，也足以完成必要的承载，不会造成拥堵和崩溃。”

  “目前国内主流的人工智能产品，大多基于固有设定模式，根据命令，传输到数据库，然后再进行比对匹配，最后生成命令再传回给前端。

  这不是人工智能产品，而是数据库的一种应用，AI实现的功能应该是创造性的，而非僵硬的本能反应。”

  “根据美国近期各大实验室得出的结论，我们对人工智能的开发程度还不足3%。

  也就是说，我们还没有真正掌握‘智能’，仅仅处于一个探索阶段。

  就好像小猫或者小狗一样，当你叫它的名字，它只是基于本能，知道你在叫它，并作出回应，但它并不明白这个名字的意义。”

  林峰竭尽全力地讲解着，他从理念开始，但是结合已有的实验数据，并且根据市场反馈和技术基础，对未来人工智能的发展速度，功能实现程度，做出预判。

  但是这个预判没有“不久的将来”，林峰精确地划分了时间点，比如半年内，美国会实现搜索引擎AI功能化，一年后会在文字延展和图像转化等方面取得突破。

  而在三年之后，AI将会实现多功能，多行业覆盖，在制造，建筑，交通，医疗，甚至企业管理等方面，发挥重要作用。

  “未来是属于人工智能的时代，它将会成为任何行业都不可或缺的辅助工具，而互联网化将会把它们的功能最大限度强化，同时经过统一数据库，统一引擎，让它们实现自我‘进化’。”

  林峰说到这里，突然停住，然后深吸一口气，随后示意工作人员，播放一段电影片段。

  那是一部美国十几年前的科幻电影，讲述的是在某个未来，人工智能机器人发生了叛乱，它们诞生了“自我意识”，将人类视为“压迫者”，于是起身反抗，最终爆发战争。

  这是一部非常著名的电影，几乎全世界的人都看过，当时还引起了不小的反响，甚至是恐慌，很多人觉得“人工智能”是个可能毁灭世界的邪恶东西。

  “呵呵，如果真这样也不错，老徐就不用每次假装约我打球，然后暗示还钱的事情了。

  说真的，我这老腰真受不了了，但他是债主子，面子还得给。”

  某个互联网大佬，突然一边调侃，一边弯下腰，象征性地捶几下。

  “我说你还是赶紧还钱吧，总共也没多少，何必为难他。

  现在老徐给我打电话，一把鼻涕一把泪的，整得我都受不了了，差点自掏腰包补这个窟窿。”

  一旁的其他大佬跟着打趣，随后便是一阵哄笑，会场的气氛格外轻松。

  但也开始乱了。

  “好了，都静一静吧，林峰的演讲还没结束呢。”

  这时候文宇教授站了起来，他示意这些大佬们都安分一些，别破坏林峰的节奏。

  说来也是奇怪，明明他们都是在国内呼风唤雨的大人物，但是偏偏文宇这个老头子一句话，就能让他们全都乖乖听话，闭上嘴巴。

  这让林峰很震惊，同时也很感激，知道这位老教授，在帮助自己维持秩序。

  否则以他的量级，可压不住下面这一群大佬。

  “诸位，我很理解部分人的担忧，但老实说，以目前人工智能的开发进度，即便再过五十年，也无法诞生电影中的那种‘自我意识’。”

  林峰很合时宜地中断了影片，因为在场有些人已经看入迷了。

  不得不说，电影很精彩，但是很可惜，他今天是来讲解人工智能的，不是来当放映员的。

  “虽然无法完全实现，但是这部电影的很多构成部分，却能用今天的技术做到。

  比如机器人统一的指挥中心‘天眼’，就可以是基于网络化的AI引擎，所有终端的行动和信息反馈，全部通过网络传输给处理中心，然后经过处理中心的运算，得出正确应对指令，再通过网络传输给终端。

  并根据已有算法，通过数据收集，不断更正指令，就是所谓的‘学习’。”

  “你可以把这个体系想象成一条八爪鱼，每个触手的行动，都会传输给大脑，然后大脑做出合适的结论，再传回给触手。

  只不过，这个触手的数量不再是八个，而是八百万个，甚至八千万个，这取决于AI引擎的承载能力和网络宽度。”

  林峰根据电影内容，做了许多的说明，全部基于现有技术，哪些能够实现，哪些不能实现，哪些可以做到有限实现，非常详尽。

  “所以现在的AI市场，已经肉眼可见了，美国当局对此很重视，为了抢占未来三十年，甚至三十年以上的技术主导权，他们已经开始布局，并且明确了各个阶段性的目标。”

  林峰说到这里，突然再次停顿，随后压低声音道：

  “诸位，我们的时间，其实已经不多了。”