第218章 打感情牌

  下午会议开始后，兰星晚领着杨帆为首的十多名老外走进了会议室。
  陈默他们的目光，迅速看向了杨帆。
  杨帆穿着浅蓝牛津纺衬衫，没系领带，是典型的科技精英做派。神情专注，目光扫过会议室时带着评估的意味。
  以杨帆为首的科技精英团队坐下来后，兰星晚示意聂倩倩把星非这边参会的科技工作者一一做了介绍。
  聂倩倩在介绍到陈默团队时，陈默却站了起来，目光看着杨帆说道：“杨博士好。兰总他们，我们上午就认识了。”
  “现在由我介绍一下来自您家乡的三位同志好吗？”
  杨帆在用餐时，就听兰星晚提过一嘴，正好有竹清县的领导来谈项目合作。
  下午这个会，是杨帆主动提出来让家乡领导参加的。
  但让杨帆没想到的是家乡的领导这般年轻，而且这口音根本就不是竹清县地道的口音，不免有些失望。
  在国外的这些年，杨帆那点不易察觉的乡音已被打磨得所剩不已，他开口时，就只剩一种沉稳的疏离。
  “你是我们竹清县的县长？”
  杨帆失望归失望，还是看着陈默问道。
  陈默点头，但他已经洞察到了杨帆脸上刚才一闪而过的失望。
  陈默迅速示意刘春华起来介绍他们，刘春华也注意到了杨帆刚才的表情，一站起来，就用地道的竹清县话说道：“杨博士好，欢迎回家！”
  “更欢迎回竹清县的家，正是提蓝子上山搞菌子的季节，杨博士还记得这些吧？”
  “苕和落剥生都快挖了，杨博士，家乡需要您啊。”
  刘春华的竹清县土话，直接把杨帆搞得热泪盈眶了。他到了海外后，是一个杜绝内卷和内耗的人，在他的信条之中，就是‘以纯粹应对所有复杂’，用最真的心去淘汰那些完全不能同频的人。
  可杨帆在亲切无比的乡音中，破了防，失了态。
  兰星晚赶紧亲自给杨帆抽了几张纸巾递给他，此时的陈默却带头鼓起了掌声。
  会议室在短暂的发怔后，兰星晚扬起了双臂，激动地鼓起了掌。
  杨帆意味深长地看了陈默一眼，他也鼓着掌，老外们虽然听不懂刘春华在说什么，但他们知道，这是杨博士的乡音，也鼓起了掌。
  会议室一片热烈的掌声，这合作还没开始谈，氛围已经被陈默调动起来了。
  这让兰星晚把感激的目光投向了陈默，更加庆幸她上午的当机立断。
  掌声之后，刘春华把陈默、蔡和平和段少莉一一介绍完后，便知趣地坐了下来。
  杨帆的心情平缓下来了，他站了起来，走到了陈默他们这边，主动伸出手，从陈默到段少莉，一一亲切而又激动地握完了手。
  就这个握手环节，兰星晚已经明白，他们公司和杨帆一定能达成极好的合作！
  接下来，兰星晚用流利的英语向杨帆的团队成员介绍了刚刚发生的场景，引得这些老外们频频把目光看向了陈默他们这边。
  陈默对蔡和平示意，让他做好准备，找准机会，推介竹清县！
  兰星晚向老外介绍外刚才的场景后，话锋一转，迅速进入了正题。
  她说道：“当前，我们公司正紧紧围绕国家关于科技创新引领高质量发展的战略部署，将数字经济、人工智能等前沿领域。”
  “杨博士团队在人工智能、大数据应用领域，拥有世界领先的技术实力和宝贵的产业化经验。”
  “我们公司愿意以最大的诚意、最有力的保障，同杨博士团队合作。”
  “我们公司已经和竹清县初步达成了协议，算力中心入驻竹清县。”
  “我主打的新教育也将在竹清县全面铺开，我们国产电脑加工厂，也会落户于竹清县。”
  兰星晚这些话，显然都是说给杨帆听的。
  在兰星晚话音一落后，蔡和平见缝插针了。
  蔡和平直视着杨帆说道：“兰总的这些项目将由我负责，我虽然不是竹清县本土干部，可我已经在竹清县干了五年县长。”
  “我会倾尽所有的力量，全力推动项目在竹清县落地生根，开花结果！”
  “杨博士，家乡，永远是你最坚强的后盾！”
  蔡和平的话一落，杨帆点头致谢，但表情平静下来了，他清楚他代表的立场，不能太过感情用事。
  杨帆打开了他随身带的笔记本电脑，扫视了一眼电脑上的内容后，用沉稳清晰、带着技术专家特有的逻辑感说话了。
  “首先要感谢兰总，让我见到了家乡的领导，近乡心怯的我，此时非常想念家乡的一草一木，一花一汉江。”
  “我们这次除了和信非公司沟通的科技共享意向项目外，我临时决定打造一个名为‘智能农业精准管理平台’的项目。”
  “其核心，在于融合了边缘计算与人工智能视觉技术。”
  说着，杨帆博士摆弄着电脑，很快连接投影。
  屏幕上跳出简洁、专业、充满科技感的PPT画面，瞬间吸引了所有人的目光。
  杨帆拿起激光笔，光点精准地落在图表上：“这个构想是我为家乡设计出来的，只是一直存放在电脑里，想着有机会就尽一点力，交给竹清县相关领导。”
  “没想到，在这里遇上了。我就借兰总的会议室，介绍一下我的构想。”
  “兰总有兴趣的话，欢迎一起合作打造智能农业精准管理平台’。”
  兰星晚重重点头，那意思再明显不过了。她没有说话，没去打断杨博士的介绍。
  杨帆继续说道：“我在网上查了竹清县的现状，县里没有工业污染，很适合种植重要的果蔬、食用菌。”
  “但现状是，病虫害预警依赖经验，水肥调控靠感觉，采收期预测凭人工——效率低、成本高、误判率高。”
  “我想了很多办法，终于找到了解决方案，就是在田间部署低功耗智能传感器和高精度摄像头阵列，结合团队自研的轻量化AI模型，加上算力中心实时处理数据，实现对作物生长状态、病虫害早期迹象、土壤墒情等关键指标的毫米级监测、分钟级预警。”
  “其核心优势在于四点：第一，低成本。硬件设计充分考虑大规模部署的性价比。”
  “第二，低延时高可靠。数据本地处理，摆脱云端依赖，尤其适合网络条件不稳定的农田环境。”
  “第三，高精准。AI模型基于海量本地化数据训练优化，误报率显著低于行业标准。”
  “第四，易用性。平台提供直观的可视化界面和精准农事建议，目标是让普通种植户也能轻松上手，显著降低农资浪费，提升品质和产量。”